Category: ข่าว Coding

7 การเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในปี 2024ทุกวันนี้โลกของเทคโนโลยีนั้นมีความทันสมัยเป็นอย่างมาก โปรแกรมภาษาจึงเปรียบเสมือนกลไกเครื่องมือที่สำคัญของเหล่าบรรดานักคิดค้นและนักพัฒนาที่จะใช้มันเพื่อสร้างเว็บไซต์ในแอพบนมือถือ，ระบบ AI และคำสั่งงานที่ซับซ้อนต่าง ๆ และเนื่องจากเทคโนโลยีนั้นมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักคิดค้นนักพัฒนาจึงต้องอาศัยประสบการณ์และต้องติดตามภาษาคอมพิวเตอร์ให้อัปเดทอยู่เสมอ ดังนั้นวันนี้เราจะแนะนำ 7 การเขียนโปรแกรมภาษาคอมพิวเตอร์ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปี 20241. PythonPythonยังคงเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับบคนที่เริ่มต้นศึกษาเพราะมันสามารถปรับใช้ได้กับหลายสิ่ง คุณจะหลงรักในความไม่ซับซ้อนและเป็นภาษาในการอ่านได้ไม่ยาก Python ถูกใช้กันในวงกว้างในหลากหลายสาขาอาชีพ เช่น การพัฒนาเว็บ, data science, AI, และระบบอัตโนมัติต่างๆมันเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นถ้าเราต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่โดย Pandas หรือ การศึกษาเครื่องจักรด้วย TensorFlow หรือแม้แต่การพัฒนาเว็บด้วย Djangoนักเขียนจะสามารถเข้าใจและเขียนโค้ดอย่างรวดเร็วใน Python ได้ไม่ยาก เพราะมันจะถูกบรรยายคล้ายกับภาษาอังกฤษ ด้วยความฉลาดของ AI และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ความต้องการสําหรับ Python จะเพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้2. JavaScriptหากคุณสนใจที่จะมุ่งมั่นในการพัฒนาเว็บ JavaScript ถือว่าเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดของคุณ เพราะมันเป็นรากฐานของหน้าเว็บแบบสื่อสารระหว่างผู้ใช้กับผู้ให้บริการ JavaScript ยังช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถเพิ่มฟีเจอร์และแอนนิเมชั่นต่างๆ รวมไปถึงการโต้ตอบกับหน้าเว็บไซต์ได้ง่ายๆมีหลาย Frameworks เช่น Angular, React และ

มันคุ้มมั๊ยที่เราจะเรียนรู้การพัฒนาเว็บในปี 2024เนื่องจากโลกของเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงยังมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับนักพัฒนาเว็บที่มีฝีมือ เพราะโลกดิจิตอลในปี 2024 เปลี่ยนแปลงรวดเร็วมากกว่าที่เคย และด้วยเว็บไซต์และแอพพลิเคชันเว็บที่กลายเป็นสิ่งที่มีความสำคัญและจําเป็นต่อทั้งตัวบุคคลและองค์กร ดังนั้นคำถามที่ว่ามันจะคุ้มค่าไหมที่เราจะใช้เวลาและพลังงานทุ่มเทในการศึกษาการพัฒนาเว็บ แต่เราจะสามารถตอบข้อข้องใจนี้ได้ก็ต่อเมื่อเราได้ตรวจสอบสถานการณ์โลกยุคดิจิตัลปัจจุบันความสําคัญที่ครอบคลุมของการพัฒนาเว็บ:ความสําคัญของการพัฒนาเว็บในปี 2024 ยังไม่สามารถเน้นได้ ตัวธุรกิจองค์กรหรือแม้แต่ตัวบุคคล จะขึ้นอยู่กับแพทฟอร์มและหน้าตาของเว็บอย่างมีนัยสําคัญ เพราะการดำเนินธุรกิจจะเน้นไปทางการพัฒนาการออนไลน์หรือแพลทฟอร์มที่ใช้สื่อสารกับกลุ่มผู้ชมโดยตรง จึงมีแนวโน้มว่าจะมีการพึ่งพาดิจิตอลมากขึ้นในโลกยุคถัดไป ความสามารถในการสร้างเว็บไซต์แบบไดนามิก ที่ตอบสนองและความคิดสร้างสรรค์ในการสรรค์สร้างแพทฟอร์มที่น่าสนใจยังคงเป็นทักษะที่มีค่าและสำคัญสําหรับคนทํางานด้านไอทีเพราะจะเปิดโอกาสให้เขามีพื้นที่ในการทำงานได้มากขึ้นโอกาสที่หลากหลาย:การพัฒนาเว็บเป็นสาขาที่กว้างขวางที่ใช้กรอบและเทคโนโลยีที่แตกต่างกันมากมาย ดังนั้นจึงมีตัวเลือกให้ได้ลองเลือกมากมายซึ่งจะขึ้นอยู่กับความสนใจ ความถนัด หรือความเชี่ยวชาญของแต่ละส่วนบุคคลที่จะตั้งเป้าหมายไปสู่นักพัฒนาระดับมืออาชีพในความรู้แต่ละสาขา ยกตัวอย่างเช่น การพัฒนาเกี่ยวด้าน front-end ซึ่งจะมุ่งเน้นไปที่เรื่องของอินเตอร์เฟซและประสบการณ์ตรงของผู้ใช้ หรือ การพัฒนาด้าน back-end ซึ่งเป็นการบริหารจัดการด้านโลจิกด้านเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูล และแม้กระทั่งการพัฒนาแบบเต็ม full-stack ซึ่งจะเป็นการเชื่อมต่อระหว่าง front-end กับ back-end นอกจากนี้ยังมีตําแหน่งผู้เชี่ยวชาญพิเศษที่สามารถช่วยให้ผู้คนสร้างเส้นทางอาชีพของตัวเองได้ไม่ยาก เช่นการออกแบบ UI / UX การพัฒนาแอพมือถือและ DevOps ซึ่งจะช่วยต่อยอดธุรกิจอุตสาหกรรมได้อีกด้วยกำเนิดเทคโนโลยีใหม่ๆ :อย่างไรก็ตามนวัตกรรมในส่วนของเทคนิคยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในปี 2024 แต่ก็ยังคงมีเครื่องมือ, เฟลมเวิร์คและเทคโนโลยีใหม่ๆที่เกิดขึ้นมาให้เราเห็นอยู่เสมอเพื่อเป็นพื้นที่ในสร้างโอกาสดีๆ ที่น่าสนใจแก่นักประดิษฐ์คิดค้นและพัฒนา กระบวนการพัฒนาเว็บกําลังจะถูกผสมรวมเข้ากับmachine learning, ความจริงที่รู้เพิ่มมากขึ้นและสิ่งต่าง

ในวันที่เราเดินทางมาถึงปี 2024 พื้นที่ในการเขียนโปรแกรมกําลังเผชิญและท้าทายหน้ากับความสามารถที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI). จากการปรากฏตัวของความอัจฉริยะอันน่าทึ่งของAI Model เช่น GPT-3 ได้ทำให้เกิดการตื่นตัวเกี่ยวกับบทบาทหนัาที่ในอนาคตของเหล่าโปรแกรมเมอร์ และทำให้เกิดคำถามขึ้นว่า เรายังคงจะต้องเขียนโปรแกรมในปี 2024อยู่หรือไม่ เมื่อพิจารณาถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นอย่างมากของเหล่าของ AI ในด้านการเขียนโค้ด? กรอบของ AI Coding การถือกำเนิดของ AI ได้ก่อให้การเปลี่ยนแปลงครั้งสําคัญของการ Coding โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ในแบบของรุ่นภาษาที่ล้ำหน้ามากๆ มันจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเข้าใจถึงเนื้อหาที่ซับซ้อนจนทำให้สร้างส่วนโค้ดที่สัมพันธ์กันได้และมีส่วนช่วยในการประมวลผลงานการเขียนโปรแกรมที่ยุ่งยากได้ง่ายๆ เหตุการณ์เหล่านี้อาจทําให้เกิดการกระทบที่สําคัญเกี่ยวกับบทบาท หน้าที่และท้าทายความสามารถของโปรแกรมเมอร์ การเพิ่มขึ้นของ AI Assistants การใช้ AI ในการช่วยเหลืองานต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการเสนอให้คำแนะนำสินค้าและบริการ หรือการทำแบบสำรวจอัตโนมัติ หรือแม้แต่การสร้างฟังก์ชั้นโดยยึดหลักคำถามตามภาษาธรรมชาติของมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้กลายมาเป็นสิ่งสําคัญในการประเมินความรับผิดชอบต่อบทบาทและหน้าที่แบบเดิมๆ ของโปรแกรมเมอร์ในยุคปัจจุบันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ประสิทธิภาพ vs ความคิดสร้างสรรค์ ถึงแม้ว่า AI จะแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในการทำงานอัตโนมัติหรืองานที่ซับซ้อนบางอย่าง แต่มันก็ยังคงมีคำถามที่ว่ามันจะสามารถมีความคิดสร้างสรรค์และสามารถแก้ปัญหาที่สําคัญได้เหมือนโปรแกรมเมอร์หรือไม่ การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่เปรียบง่ายๆเหมือนการ ออกกําลังกาย แต่มันเป็นศิลปะของการคิดแก้ไขและหาทางออกของปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง และยังต้องเข้าใจถึงความต้องการและเงื่อนไขของผู้ใช้ตลอดจนยังต้องปรับตัวเข้ากับวิถีการพัฒนาและการเปลี่ยนแปลงแบบต่อเนื่องของโปคเจคงานต่างๆได้อีกด้วย

ทําไมทุกคนจึงควรเรียนรู้เกี่ยวกับโค้ด เราไม่อาจปฏิเสธได้ว่าทุกวันนี้เทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทเป็นอย่างมากในหลากหลายอุตสาหกรรม คนที่มีความรู้เกี่ยวกับภาษาคอมพิวเตอร์จะได้เปรียบเป็นอย่างมากในโลกของการทํางาน และ “เรียนรู้โค้ด” ดูเหมือนจะเป็นคําพูดในขณะนี้ และหลายๆ คน ตั้งแต่บิลเก็ทส์ ไปจนถึงโอเบม่า ก็สนับสนุนให้คนหนุ่มสาวให้หันมาสนใจเกี่ยวกับด้านนี้แต่การเรียนรู้การเขียนโค้ดนั้นจริงๆ แล้วมันเกี่ยวกับอะไร? แล้วทําไมมันถึงสําคัญนัก? การเขียนโค้ดสามารถนําไปสู่งานด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเขียนโค้ดเป็นทักษะพื้นฐานสําหรับงานเช่นการพัฒนาซอฟต์แวร์ และในขณะนี้กำลังขาดแคลนนักเขียนโค้ดสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลก ดังนั้นการเรียนรู้โค้ดจึงเปิดโอกาสให้สามารถเข้าถึงงานได้ไม่ยาก การเขียนโค้ดเปิดประตูสู่โอกาสงานอื่น ๆ สําหรับองค์กรเริ่มต้นขนาดเล็ก การจ้างใครบางคนเพื่อดูแลการเขียนโค้ดและการออกแบบเว็บโดยเฉพาะอาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีและมีประสิทธิภาพมากนักถ้ามองในมุมมองของการบริหารต้นทุนในบริษัท ดังนั้นนักเขียนโค้ดอาจถูกมอบหมายให้ทำงานในฟังค์ชั่นอื่นด้วยเพื่อเป็นการลดต้นทุนในบริษัท อาทิเช่น content creation, marketing, PR เป็นต้น ใบสมัครงานของคุณจะดูโดดเด่นขึ้นทันทีถ้าคุณมีคุณสามารถเขียนโค้ดได้ แม้ว่าคุณจะสมัครงานตําแหน่งที่ไม่มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการเขียนโค้ด แต่แน่นอนมันก็ยังเป็นที่ทราบกันดีว่าเป็นทักษะนีมีประโยชน์อย่างมาก ดังนั้นคนที่มีความรู้ในด้านนี้จะทำให้คุณได้เปรียบคู่แข่งโดยอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่การเขียนโค้ดจะเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นในสายงานส่วนใหญ่แล้ว คนที่มีความสามารถในด้านนี้ยังแสดงให้เห็นว่าคุณเป็นคนสู้งาน มีพลังและเป็นผู้ที่สามารถศึกษาหาความรู้ต่างๆ ด้วยตัวเองได้ การเขียนโค้ดสามารถช่วยให้คุณเข้าใจมุมมองด้านอื่น ๆ ของเทคโนโลยี ความรู้เกี่ยวกับการเขียนอ่านภาษาโค้ด (หรือบางคนเรียกมันว่า coding literacy) ยังมีประโยชน์ในทางอื่นๆ อีกหลากหลายทาง เช่น มันอาจช่วยให้คุณสนใจหรือให้ความสำคัญที่จะเรียนรู้มุมมองด้านอื่น ๆ หรือเทคนิคอื่นๆ ได้ง่ายขึ้น

5 เหตุผลที่จะเรียนรู้ Python ในปี 2024 คุณกําลังคิดถึงภาษาการเขียนโปรแกรมที่ควรเป็นผู้เชี่ยวชาญในปี 2024 หรือเปล่า? ไม่ต้องมองไปไหนไกลกว่า Python ความนิยมของ Python ได้เพิ่มขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และความเกี่ยวข้องของมันยังคงเติบโตในอุตสาหกรรมต่าง ๆ นี่คือห้าเหตุผลที่ทําให้การเรียนรู้ Python ในปี 2024 เป็นทางเลือกที่ฉลาดพร้อมกับตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายและความสำคัญของมัน: ความสามารถรอบตัวในหลายอุตสาหกรรม: ความที่มีประโยชน์หลายอย่างของ Python ทําให้มันล้ำค่าในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเว็บไซต์ วิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เครื่อง ความปลอดภัยทางไซเบอร์และอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นในการพัฒนาเว็บ กรอบงานเช่น Django และ Flask ช่วยให้ผู้พัฒนาสร้างแอพพลิเคชั่นเว็บที่แข็งแรงและสามารถปรับขนาดได้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลองพิจารณาตัวอย่างของ startup สร้างแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซโดยใช้ Django ช่วยให้พัฒนาอย่างรวดเร็วและสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น การเติบโตอย่างก้าวกระโดดในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องจักร: Python เป็นภาษาที่ควรจะใช้สําหรับวิทยาข้อมูลและการเรียนเครื่องจักรเนื่องจากมีห้องสมุดขนาดใหญ่เช่น NumPy, Pandas และ scikit-learn ไลบรารีเหล่านี้ทําให้งานที่ซับซ้อนเช่นการจัดการข้อมูล

ห้าแนวโน้มหลักใน AI และ Data Science สําหรับปี 2024 ปัญหาการพัฒนาเหล่านี้ควรจะอยู่ในหน้าจอเรดาร์ของผู้นําทุกคน ผู้จัดการข้อมูลบอกว่า ______________________________________________________ ปัญญาอัจฉริยะและวิทยาศาสตร์ข้อมูลกลายเป็นข่าวหน้าหนึ่งในปี 2023  และแน่นอน การเติบโตของ AI  เห็นได้อย่างชัดเจนมาก ดังนั้น สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในปี 2024 ที่จะทําให้ยังคงได้รับความนิยม? และแนวโน้มสิ่งเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจได้ยังไง? ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเราได้ทําการสำรวจผู้บริหารข้อมูลและเทคโนโลยีถึงสามครั้ง สองคนมีบทบาทเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลของ MIT และผู้เข้าร่วมการสัมมนาคุณภาพข้อมูล – คนนึงได้รับการสนับสนุนโดย Amazon Web Services (AWS) และอีกคนจาก Thoughtworks การสำรวจครั้งที่สามถูกดําเนินการโดย Wavestone, เดิมคือ NewVantage Partners  โดยสรุป มีผู้บริหารระดับสูงมากกว่า 500 คน เข้าร่วมในการสำรวจครั้งนี้ การทำสำรวจไม่ได้บอกได้ถึงอนาคต  แต่อย่างน้อยจะแนะนำได้ว่าคนในวงกาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกลยุทธ์และโปรเจคด้าน AI ของบริษัทกําลังมีแนวคิดอย่างไร ตามรข้อมูลเหล่านั้น นี่คือ 5

ทําไมจึงต้องเรียนรู้การเขียนโปรแกรมในปี 2023 การเขียนโปรแกรมจะช่วยให้สามารถเข้าถึงและโต้ตอบกับเว็บไซต์ได้ง่ายขึ้นเปรียบเหมือนกับว่าโปรแกรมแต่ละประเภทที่แตกต่างกันสามารถสั่งการให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้แตกต่างกัน  การเขียนโปรแกรมเปรียบเหมือนกับการเขียนคู่มือคำแนะนำหรือคําสั่ง ในฐานะที่เป็นนักเขียน code คุณสามารถสร้างเว็บไซต์และแอพพลิเคชั่น เพื่อใช้ประมวลผลข้อมูลและใช้งานได้อย่างมีประโยชน์ในอีกหลายรูปแบบและสามารถสร้างกําไรเพิ่มขึ้นอีกมากมาย  งานด้านเทคโนโลยีทั่วโลกได้เติบโตอย่างมีนัยสําคัญในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา และยังไม่มีทีท่าว่าจะจะถึงจุดสิ้นสุด ข้อดีมากอีกอย่างหนึ่งของสายงานนี้คือพวกเขามักไม่จําเป็นต้องจบสาขาตรงด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ก็ได้ หลายบริษัทต้องการที่จะเปิดช่องว่างให้คนที่มีทักษะด้านนี้ให้พร้อมได้ทํางาน – ไม่ใช่ปริญญาจากมหาวิทยาลัย ผู้เริ่มต้นสามารถสร้างทักษะที่พวกเขาต้องการเพื่อที่จะได้รับงานที่มีรายได้สูงด้วยการเรียนแบบคอร์สระยะสั้นตามตารางเวลาที่พวกเขาสะดวกผ่านโปรแกรมออนไลน์  ลองมาวิเคราะห์เหตุผลหลัก ๆ ของการเริ่มต้นหรือพัฒนาอาชีพในการเขียนโปรแกรมซึ่งเป็นโอกาสที่คุณไม่ควรพลาด: 1. เพิ่มพูนความรู้ คุณสามารถขวนขวายฝึกฝนทักษะใหม่ การเรียนรู้การเขียน code เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทำให้สมองของคุณยืดหยุ่นและพัฒนาทักษะความชำนาญการในสายงานใหม่ๆ 2. พัฒนาทักษะการแก้ปัญหา การเรียนรู้การเขียนโค้ดเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งแต่ไม่ใช่สิ่งเดียวที่คุณต้องมีเพื่อจะเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดี เมื่อคุณเขียน code ทุกความท้าทายที่คุณพบเจอ ยังมีโปรแกรมที่สามารถแบ่งออกเป็นโปรแกรมเล็กยิบย่อยมากมายที่คุณต้องรับมือ การออกแบบแผนงานที่ชัดเจนเป็นวิธีเดียวที่จะแก้ไขปัญหาได้อย่างรอบด้าน ท้ายที่สุดการเป็นโปรแกรมเมอร์หมายถึงการเป็นนักแก้ปัญหาระดับมืออาชีพ 3. มองเห็นภาพรวม ในสภาพแวดล้อมที่ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมากขึ้นในยุคปัจจุบัน การเขียน code จึงมีอิทธิพลเหนือและเกือบจะเกี่ยวข้องกับทุกสิ่งอย่าง การเรียนรู้การเขียน code จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทํางานในโลกดิจิตอลในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ส่งผลให้คุณจะสามารถใช้อินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากเพิ่มขึ้น และเมื่อเทคโนโลยีใหม่เกิดขึ้นคุณจะมีเครื่องมือที่จะเข้าใจและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆได้ในชีวิตประจำวัน 4. เพิ่มโอกาสทางอาชีพ ไม่ว่าจะเป็นงานสาขาใดก็ตาม นักเขียน code ที่มีพรสวรรค์ยังคงเป็นที่ต้องการเป็นอย่างมาก 

การเขียนโปรแกรมยังคงเป็นการเดิมพันสำหรับอาชีพในอนาคตที่หรือไม่ การสูญเสียงานด้านเทคนิคและความก้าวหน้าของ AI ไม่ได้แปลว่าคอมพิวเตอร์สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วยตัวเอง “คำเดียวสั้นๆ… พลาสติก” เป็นอาชีพที่เพื่อนครอบครัวแมไกวร์ เคยแนะนำให้กับเบนซินเบราด็อก ซึ่งแสดงโดย ดัสติน ฮอฟแมน ในภาพยนตร์เรื่อง The Graduate ปี 1967  ซึ่งมาถึงยุคปัจจุบัน นายแมไกวร์ อาจสนับสนุนว่าการเขียน coding ว่าเป็นงานที่มั่นคงและรายได้ดีแทน หรือเขาอาจกล่าวไว้ก่อนที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะรุ่งเรืองจนมีงานถึง 200,000 ชิ้นงานภายในแค่เพียง 12 เดือนที่ผ่านมา – และการพูดถึงของแพลตฟอร์มอัจฉริยะ ChatGPT อย่างแพร่หลายยิ่งเพิ่มความตระหนักว่าเครื่องจักรสามารถเขียนโค้ดได้เช่นกัน คอมพิวเตอร์อาจเขียนโปรแกรมได้ด้วยตัวเองในไม่ช้านี้ ดังนั้นสิ่งที่เรากําลังบอกเด็ก ๆ ของเราเกี่ยวกับงานนี้ว่ายังเป็นงานที่มั่นคงและปลอดภัยนั้นยังถูกต้องหรือไม่ ความกังวลของพ่อแม่ที่มีมากเกินไป รวมไปถึงการเลิกจ้างงานในวงกว้างอาจเป็นสัญญาณว่ายุคของการเติบโตอย่างต่อเนื่องในกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีกำลังจะสิ้นสุดลงและพวกเขาจะเริ่มทำเช่นเดียวกันกับกลุ่มธนาคารกล่าวคือมีการจ้างงานในยุคที่ธุรกิจรุ่งเรืองและเชิญให้ออกในยุคที่ธุรกิจซบเซา บางครั้งอาจเพราะได้รับแรงกดดันจากนักลงทุนที่หวังเพิ่มผลกําไร ซึ่งหลังจากการมีการจ้างงานที่สูงมากเกินไป พอมาในช่วง lockdown การเลิกจ้างงาน อาจเป็นเหมือนเพียงการลดค่าใช้จ่ายเท่านั้น ซึ่งส่วนมากการเลิกจ้างจะอยู่ในงานขายและการตลาดไม่ใช่งานเขียนโปรแกรม และถ้าการแข่งขันเพื่อให้ได้กลุ่มเด็กจบใหม่ที่มีความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ท่ามกลางบริษัทเทคโนโลยีน้อยลง  กลุ่มอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ก่อนหน้านี้พยายามจะเอาชนะ ตั้งแต่งานวิศวกรรมไปจนถึงงานทางด้านสื่อและการเงิน ก็คงจะได้คนที่มีความสามารถที่ยังคงเหลืออยู่ในตลาดต่อไป ความต้องการสําหรับซอฟต์แวร์จะยังเติบโตเป็นผลมาจากความต้องการอย่างแพร่หลายของผู้บริโภคที่ใช้ทํางาน